不着调的设计 发表于 2022-3-1 10:59:44

人生苦短,编程苦手,不妨学起,感受一飞冲天的快乐

人生苦短天外神坛,编程苦手,不妨学起,感受一飞冲天的快乐。

http://tt.ccoox.cn/data/attachment/forum/20220301/1646103584349_0.jpg

不要害怕学习的过程枯燥无味,这里有测评员打造的一份中文“糖果包”:147个代码小样python简单代码示例,60秒一口,营养又好玩,从基础到机器学习尽皆囊括。

入门简单如十进制转二进制,尽显简洁之美:

<p><pre>    <code class="language-text">In:bin(10)
Out:&#39;0b1010&#39;</code></pre></p>
冬天到了,就算没有点亮手绘技能,也能用简单几行代码绘出漫天雪花:

http://tt.ccoox.cn/data/attachment/forum/20220301/1646103584349_1.gif

例子是有趣的测评python简单代码示例,教程也是正经教程,学习路径清晰、系统,先一起来看看完整目录:

学习路径施工完成:

1、基础

2、字符串和正则化

3、文件

4、日期

5、利器

6、画图

7、实战

施工中:

基础算法

机器学习,包括机器学习的检测概念和测评核心算法检测和测验的小例子

PyQt制作GUI

Flask前端开发

数据分析:NumPy,,,等

教程开篇,先用82段简单易懂的代码,介绍了的检测语法、功能。由简入繁,层层递进。

http://tt.ccoox.cn/data/attachment/forum/20220301/1646103584349_4.jpg

http://tt.ccoox.cn/data/attachment/forum/20220301/1646103584349_6.jpg

掌握了基础概念,就可以开始进一步深入学习了。比如字符串的处理。

其中,有测评知识的检测,随查随用:

http://tt.ccoox.cn/data/attachment/forum/20220301/1646103584349_7.jpg

从正则化起手式到简单爬虫的实现,也都一步步用代码铺开:

http://tt.ccoox.cn/data/attachment/forum/20220301/1646103584349_8.jpg

http://tt.ccoox.cn/data/attachment/forum/20220301/1646103584349_9.jpg

△为内置模块,推荐第三方库

http://tt.ccoox.cn/data/attachment/forum/20220301/1646103584349_10.png

当然啦,学习,怎么能忽略三大利器:迭代器,生成器,装饰器。

你问啥是装饰器?Talkischeap,showyouthecode,比如写一个测试检测时长的测评器:

<p><pre>    <code class="language-text">#测试函数执行时间的装饰器示例
importtime
deftiming(fn):
defwrapper():
start=time.time()
fn()#执行传入的fn参数
stop=time.time()
return(stop-start)
returnwrapper
@timing
deftest_list_append():
lst=[]
foriinrange(0,100000):
lst.append(i)
@timing
deftest_list_compre():
#列表生成式
a=test_list_append()
c=test_list_compre()
print("testlistappendtime:",a)
print("testlistcomprehensiontime:",c)
print("append/compre:",round(a/c,3))
#testlistappendtime:0.0219
#testlistcomprehensiontime:0.00798
#append/compre:2.749</code></pre></p>
感受到这颗语法糖的测评了吗~

跟随这份教程,你还能60秒get精美图表的测评方法:

http://tt.ccoox.cn/data/attachment/forum/20220301/1646103584349_11.jpg

60秒制作简单动画:

http://tt.ccoox.cn/data/attachment/forum/20220301/1646103584349_12.gif

△归并排序

学会用自动群发邮件:

<p><pre>    <code class="language-text">importsmtplib
fromemailimport(header)
fromemail.mimeimport(text,application,multipart)
importtime
defsender_mail():
smt_p=smtplib.SMTP()
smt_p.connect(host=&#39;smtp.qq.com&#39;,port=25)
sender,password=&#39;113097485@qq.com&#39;,"**************"
smt_p.login(sender,password)
receiver_addresses,count_num=[
&#39;guozhennianhua@163.com&#39;,&#39;xiaoxiazi99@163.com&#39;],1
foremail_addressinreceiver_addresses:
try:
msg=multipart.MIMEMultipart()
msg[&#39;From&#39;]="zhenguo"
msg[&#39;To&#39;]=email_address
msg[&#39;subject&#39;]=header.Header(&#39;这是邮件主题通知&#39;,&#39;utf-8&#39;)
msg.attach(text.MIMEText(
&#39;这是一封测试邮件,请勿回复本邮件~&#39;,&#39;plain&#39;,&#39;utf-8&#39;))
smt_p.sendmail(sender,email_address,msg.as_string())
time.sleep(10)
print(&#39;第%d次发送给%s&#39;%(count_num,email_address))
count_num=count_num+1
exceptExceptionase:
print(&#39;第%d次给%s发送邮件异常&#39;%(count_num,email_address))
continue
smt_p.quit()
sender_mail()</code></pre></p>
此外,虽然还未检测,机器学习部分作者也在积极建设中。

这一部分,不仅有基础概念,还将加入十大核心算法以及和测评的小例子。

http://tt.ccoox.cn/data/attachment/forum/20220301/1646103584349_14.jpg

就像学习路上的一盒巧克力,60秒一口,让你在一段段代码的实践中体验编程的测评,步步”打怪“进阶。

如果你在学,不妨mark一下~

w96680 发表于 2023-1-11 14:31:53

我要我要我要我还要

w96680 发表于 2023-3-30 12:50:11

546841323
页: [1]
查看完整版本: 人生苦短,编程苦手,不妨学起,感受一飞冲天的快乐