1：业务背景及需求排序
公司目前的数据需求主要分为两类：临时需求（业务突然想看看这波活动的效果，数据指标的定义随时可能改变或增加）、固化需求（每周、月度数据，数据的定义已经很明确了）。针对这两类需求，我们目前的解决方案是
这简洁明了天外神坛，但问题很明显：
这种情况下，我们要搭建一个多维分析平台，让业务端自己去取数，最好不要用SQL，因为我们大部分业务端都不会用SQL（虽然我们进行过SQL训练开源数据治理工具，还有一定的门槛）。该平台至少满足以下要求
1.SQL查询速度比较块（现在hue太慢了，简单查询要2分钟多），所以底层应该支持大数据OLAP引擎
2.比较傻的自助分析模型，最好是拖拽；（因为很多分析师没有 SQL 技能）
3.可视化有最基本的图表类型（包括数字、地图、时间趋势）
4.开源产品，免费；商业产品数据在其他人的服务器上；
5.报表/看板的过滤功能支持时间段过滤，最好是联动过滤；
6.权限达到最低阈值（可以控制修改和删除表），同时可以实现数据行级控制（很多业务部分看数据）
二：产品分析
我们直接从开源工具入手，选择了以下产品作为重点研究对象：
,,
A) (gihub star 15,670）
官方宣传功能（版本号：v0.32.9)
总的来说，从个人经验来看开源数据治理工具，亮点如下：
a) 交互体验对商务人士非常友好。通过看板和单个图像的全局搜索功能，创建“问一个”的智能场景。也就是通过搜索框咨询，系统会告诉你答案。并且整个产品的界面非常简洁明了。
b) 制作单个图表非常简单，以数据为中心，选择不同的图表（不可选择的图表自动变灰）。基本上，单张图像分析可以在半分钟内完成。
但是最大的缺点是权限管理太弱，只有粗粒度的可以修改/可见的控制，没有单独控制表是否可以删除。
各方面的详细情况如下：
1）数据源和数据管理
2）图表单图&看板
3）SQL 查询
SELECT count(*)
FROM products
WHERE 1=1
[[AND id = {{id}}]]
[[AND category = {{category}}]]
4）权限管理
5)二次开发
B) (gihub star 25,163）
官方宣传功能（版本号：v0.32.9)
总的来说，从个人经验来看，亮点如下：
a) 整个主流大数据引擎的深度，SQL查询速度体验无话可说；
b) 可视化选项非常丰富，有多套基于经纬度的地理位置可视化方案；
c) 权限控制非常精细，细化到每个功能键；
不幸的是，最大的问题是业务分析师的用户体验不是很好。可视化过程需要针对不同的图形方案进行相应的参数设置，权限控制也很复杂。
各方面的详细情况如下：
1）数据源和数据管理
2）图表单图&看板
4）权限管理
5)二次开发
C）
待续~ | 
发表于 2022-1-9 04:00:17
