本套教程为真实的大数据实战案例，能够支撑亿级的访问量

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这套教程是一个真实的大数据案例，可以支持上亿次访问。适合有大数据基础的同学学习。他们精通这套大数据案例，完全具备企业级大数据开发的能力。祝所有转型的大数据同学都能获得理想的收入。

数据统计分析系统项目最终截图

课程描述

本课程将通过一个真实的企业级云产品项目进行讲解，该项目是国内专业的移动应用统计分析平台，日活跃设备达14亿，每月覆盖80%以上的新手机消费者，几乎覆盖所有iOS消费者，通过这个项目系统，帮助移动应用开发者统计和分析流量来源、内容使用、用户属性和行为数据，以便开发者可以根据这些数据做出产品、运营和推广策略的决策。提供基础统计、活跃用户、使用频率、使用时长、页面访问、区域分析、版本分析、渠道分析、设备分析、操作系统、分辨率、运营商、组网方式、自定义事件分析、终端异常分析、

课程使用的开发环境和技术：

系统：，

开发工具有：、IDEA、

本课程项目为综合性项目，技术涵盖java web、大数据、虚拟化、linux服务器等。

具体包括：、spark、spark、hive、flume、kafka、、hbase、、dubbo、、等。

本课程根据真实的企业级开发项目流程进行讲解。通过学习本课程，您可以体验真正的大型大数据项目开发过程。完成本课程后，可以掌握大数据技术、java web技术、虚拟化技术、分布式技术、缓存技术、linux等。

(一）项目整体需求分析

1.项目背景

在这个互联网爆炸的时代，移动网络和移动设备逐渐成为人们的必备品。移动设备的用户数量已达到数亿。可想而知，APP会火起来，但是每一个APP都要运营，才能达到盈利的目的，那么这个运营怎么做呢？借助大数据技术准确分析用户行为，需求量很大。

2.项目要求

在这个互联网爆炸的时代，移动网络和移动设备逐渐成为人们的必备品。移动设备的用户数量已达到数亿。可想而知，APP会火起来，但每一个APP都要运营，才能达到盈利的目的，这个运营怎么做？需要利用大数据技术对用户行为进行精准分析，这肯定会有很大的需求。迫切需要一种系统来帮助大中型企业快速分析应用用户的行为。只需接入提供的SDK，即可轻松了解用户行为天外神坛，享受大数据技术带来的时代变革。通过本产品源码时代真实情况，您可以了解到：app应用趋势、app渠道推广、用户留存、

3.系统功能

可以查看APP的用户活跃度、各时段新增用户、APP终端使用分类、静默用户、忠实用户统计查看。

(二）项目架构设计与技术选型

1.项目整体架构设计

2.软件选择

(三）项目整体环境搭建

1.机器选型、节点规划等

2.集群环境搭建

(四）相关项目内容

1.物理架构，逻辑架构

2.报表数据服务的设计与开发

3.实时数据处理的环境搭建和程序开发

4.日志采集系统设计

5.离线任务的设计与开发

6.高并发、缓存、虚拟化等

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