自己做编程上学期：病人监护系统(组图)

4347 · 发表于 2022-1-8 11:01:28

我在大二的第二学期学习了数据结构。颜为民老师用C语言写的。大一学了C语言，所以学得很顺利。说到算法就很头疼，但是数据结构太重要了。（我现在才发现），什么递归，什么二叉树，什么深度和广度，什么欧拉图……都太重要了，后悔没有深入研究，同样最后训练做了一个医学监控系统比较简单，因为它侧重于数据结构的设计和处理，运行界面如下图。插一句广告：这个时候，我开始了自己的探索和学习。我进入了学校的实验室、web、前端。，我也丢了100多，因为我借的书已经三个多月没看了，还回来的时候也找不到了~所以我劝大家，图书馆借书的时候要小心，留着它们很好，记得归还它们）。

大二第一学期：病人监护系统在我大二的第二学期，我学习了数据库。附带实验用的老师的书，和之前学c、java没有太大区别，可以多练，多背，多问，多学百度。”“四更”原则，仅此而已，基本的用户权限，触发器，增删改查，我都记得，至少现在我觉得够用了，甚至更多（对我来说）~最后的训练搞定了智慧公交系统（IB）主要是数据库设计，后台用java写，GUI，mysql作为数据库，明明学过，为什么要用mysql，没别的，比较简单，容易搭配。

大二下学期：智慧公交系统大三的最后一个学期，也就是现在，因为没有坚持，所以中途放弃了，但是在学习的过程中还是有很多收获的。这些不顺畅的学习过程，让我现在学习，很舒服。相信现在关注我的读者有60%是想通过转型来学习的，至少有几个经常问我问题的读者是这样的，非计算机专业的想跳入计算机领域，不得不说是个不错的选择，虽然现在我的学历还很浅，但从我所见所闻，确实比较容易学自己做编程，这也是为什么它可以进入小学生课本的原因，不管是语法，写作，或者可读性（这也考验编码的人），比其他语言要好，我第一次接触是在今年 1 月，当时有一场有数百万英雄的智力竞赛节目。起初，我和室友很认真地回答了这个问题，“A，秦兵马俑是哪一年发现的？快点。，A还是B？” “C，这题是C，我一定投~” 几天后，隔壁同学说有一个脚本可以自动答题，是的，是写的，找同学拿代码，是的。

大三第一学期：开始你的旅程废话不多说，拿到代码后，百度“用什么ide？” 下载后，导入代码，开始“滚动”。运行代码花了四五天时间。代码功能很简单，给大家讲讲连接。手机，获取手机屏幕内容（图片形式），截取指定区域内容，使用百度AI的文字识别，然后将图片上的问题转换成文字问题，然后调用百度界面查询文字问题，统计百度对问题的回答。次数按出现次数的顺序排列。默认情况下，正确答案是出现次数最多的答案。然后使用模块模拟点击完成整个取题过程，提问和回答问题。具体的代码我会分享给大家，以后学习。. 这是我第一次见到项目代码。一点也不夸张。没有人告诉过我，你可以学习它。我想这一切都要归功于我之前的编程学习经历。这并不顺利。，但这已经足够令人兴奋了。后来，我开始正式下定决心学好它。首先看的是廖雪峰老师的教程，视频是小乌龟老师的教程。我学习了大约一个月的基础知识（并没有每天都坚持），然后我学习了网络并开始使用。框架是（看了XX教育的直播课，觉得不错，现在有个想法自己做直播课），比较基础，然后前辈建议从Flask框架开始学习，觉得学起来有点复杂，于是开始学习Flask ，跟着腾讯视频黄勇老师，免费，很好学，从基础到模块介绍和实践，边看MOOC上的一些课程，付费，戳关键谈知识付费时代自己做编程，为自己投资是在所难免的。学习了框架之后，做了一些小项目，mysql数据可以很方便的接口，电影下载平台，博客网站，有兴趣的可以加我私聊。网络快结束了。这时候，我厚颜无耻的打电话给我在组织互联网+比赛之前遇到的老师，说我现在正在学习，我也学了一些网络。没学过，但是在和人交流中学到了很多东西，尤其是想别人帮助我的时候），老师同意了，顺利进入了实验室。老师安排我继续学习网络。有一个大四毕业用的爬虫+网络。，对于web，一个基于flask框架的衍生产品，老师让我在网站上展示英文名小程序的后台数据可视化结果，以便团队中的每个人都可以查看。一切都是为你写的，你只需要修改或者添加，比如界面颜色等等，这个信息比较少，我完全看网上的文档和官方文档来学习，有了之前的基础，也不是特别难（一会做不到），只是花时间堆砌），也是这个时候开始做的接触一下这个模块（说到这里，不得不说昨天有幸遇到的原作者也是小辈，所以我不是很好，他也未必算。厉害，有很多更厉害的人~），做了这件事之后，我体会到了数据分析和可视化的强大，让我们逐渐看清了数据背后是什么。之后爬虫和数据分析一起学习，因为分析需要数据，需要爬取数据，需要爬取学习……如果想推荐书籍或者学习视频，可以私聊。

框架效果最后，给刚开始学习的读者一些建议： (1)如果你完全没有编程基础，请老老实实从基础开始学习，推荐小乌龟课程。（2)如果你有一些基础，建议你考虑一下，你想学什么，web，爬虫，还是人工智能，不得不提醒大家，目前找工作比较难，除非学历够高。（3)学习过程中不要害羞，多找人交流，朋友，老师，或者网友，交流群，多提问题，但要注意方法，礼貌，问清楚，如果别人不明白，先百度一下，不要打断等待。（4)在为知识付费的时代，无论你是大学生还是工作的读者朋友，不要吝啬或者舍不得放弃那么多几百块钱，买你该买的书，买你认为好的课程，买它学它，现在投资自己，会有更好的未来。以上只是我个人的学习过程和建议。如果你不喜欢它，不要喷它。谢谢你。二、传授一点技巧学习肖战前辈的推文代码，如何将图片转换成动画。 (1）安装模块

    pip install imageio

(2）示例代码

    import imageio
def create_gif(image_list, gif_name, duration=1):
    """
    生成 gif 文件，原始图片仅支持 png 格式
    gif_name ： 字符串，所生成的 gif 文件名，带 .gif 后缀
    path : 需要合成为 gif 的图片所在路径
    duration :  gif 图像时间间隔, 这默认设置为 1 s
    """
    frames = []
    # 把图片 append 进列表
    for image_name in image_list:
        frames.append(imageio.imread(image_name))
    # 保存为 gif 图
    imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=duration)
    return
def main():
    # 这里放自己想转换成动图的所以图片
    # 按先后顺序
    image_list = ['01.png', '02.png', '03.png', '04.png']
    gif_name = 'new.gif'
    # 相邻两张图片时间间隔（s）
    duration = 1.8
    create_gif(image_list, gif_name,duration)
if __name__ == "__main__":
    main()