一个制作数据大屏的工具(二)：一个可视化大屏

sbfukidr

大家好，今天又是周五python实用代码，可能是农民工最开心的一天

今天给大家分享一个制作数据大屏的工具。这是非常容易使用。100行左右的代码就可以做出一个完整的大数据屏，代码的逻辑非常容易理解。

介绍

其中的模块可以帮助开发者快速构建Web应用程序或基于浏览器的GUI应用程序，无需HTML，还可以与一些常用的可视化模块结合，组成一个大的可视化屏幕。

我们先安装我们需要使用的模块

点

上面提到的模块是手绘风格的视觉神器。相信你对它并不陌生。下面结合模块来看看绘制图表的效果。代码如下

从 。.faker 。(): chart = Bar("Bar-Basic ",) chart.(=Faker.(), ="I'm", ="I'm") chart.("-A" , Faker.() ) (chart.())if == '': (, debug=True, port=8080)

上面代码的逻辑不难理解。先实例化一个直方图Bar()对象天外神坛源码网，然后填入X轴对应的标签和Y轴对应的值，最后调用模块中的()方法，我们会看到一个URL

在浏览器中输入 URL 可以看到我们绘制的图表。当然，模块中有一个 Page() 方法可以连接所有的图表，做一个大的可视化屏幕。代码如下

def (): chart = Bar("Bar-Basic ",) chart.(=Faker.(), ="I'm", ="I'm") chart.("-A", Faker.( )) () -> Pie: chart = Pie("Title",) ........ () -> Radar: chart = Radar("Title",) ...... () -> Line: chart = Line("Title",) ...... main(): page = Page() page.add((), (), (), (), ()) (page.() )if == '': (main, debug=True, port=8080)

和的组合

当一个模块遇到一个模块时python实用代码，代码的逻辑基本相同，先实例化一个图表对象，然后添加数据并设置图表样式后，最后调用()方法将最终结果放到浏览器呈现

# `chart` 是你的图表的一个实例..(chart.())

在这种情况下，我们调用组合组件来分别呈现绘制的图表。代码如下

def (): bar = (Bar().(Faker.()).(" A", Faker.()).(" B", Faker.()).(=opts.(title=" Grid-Bar")) ) (): line = (Line().(Faker.()).(" A", Faker.()).(" B", Faker.()).(= opts.(title="Grid-Line", ="48%"),=opts.(="48%"),) ) main(): c = (Grid().add((), =opts. (="60%")).add((), =opts.(="60%")) ) c.width = "100%" (c.())if == '': (main, debug =真，端口=8080)

结合散景

与 Bokeh 的组合在代码语法上会与上面略有不同。具体区别如下

来自 bokeh.io bokeh.io (='')fig = (...)...show(fig)

比如我们画一个简单的直方图，代码如下

def (): (='') = ['', '梨子', '', '李子', '', ''] = [5, 3, 4, 2, 4, 6] p = (=, =350, title="Fruit",=None, tools="") p.vbar(x=, top=, width=0.9) p.xgrid.= None p..start = 0 show(p)if == "": (, debug=True, port=8080)

基于浏览器的 GUI 应用程序

除了将模块与常用的可视化模块结合起来绘制各种图表，我们还可以用它来构建一个基于浏览的图形界面。让我们先做一个最简单的应用程序。代码如下

来自 .input *来自 . *data = ("用户数据", [input("你叫什么名字:",, type=TEXT),input("输入你的年龄",, type=),radio("哪个洲",,=["非洲","亚洲","澳大利亚","欧洲","北美","南美",],),("用户隐私政策",,=["同意"]), ],)("表输出：")( [["name", data["name"]],["age", data["age"]],["", data[" "]],["",数据[””]]， ]）

部分函数方法解释如下：